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    首頁 專欄傅志華正文

    數博會上BAT大佬給大數據什么啟發

      剛剛過去的數博會上,BAT三位大佬都對大數據和人工智能發表了自己的看法,三位大佬的想法并不沖突,而且對我們大數據從業者非常有啟發。尤其是正在規劃大數據如何發展、如何應用的傳統行業大數據和人工智能從業者。

      阿里巴巴董事局主席馬云提到:“第一次工業革命能源是煤,誕生商業模式是工廠。第二次工業革命誕生主要能源是石油,誕生的行為是公司。這一切皆是創新,數據將成為主要的能源,如果離開了數據,任何組織的創新都基本上是空殼。如果沒有數據,如果不對未來進行準備,我覺得災難會是非常之大的?!彼?,馬云認為數據很重要,是原料,沒有數據什么都不行。

      而百度公司創始人李彥宏則提出不太一樣的觀點,認為“數據不是根本,數據有點像新時代的能源,像燃料,推動時代進步的是技術,是創新,不是這些資源?!辈⑶疫€舉例,說工業時代煤像數據一樣是原料,但煤的重要性肯定不如蒸汽機。他認為,人工智能時代最寶貴的也不是數據,是因為數據帶來的技術的創新?!?/p>

      騰訊董事會主席兼CEO馬化騰則是這么評論,“我就大膽點評一下,我相信李彥宏談的是從0到1,需要由創新技術驅動;馬云講的是從1到N,這個過程需要持續不斷的數據驅動。所以,他們談的是不同階段?!彼J為,大數據的發展,“更重要的一個要素是場景,或者我們稱之為戰場,再通俗一點就是市場,我覺得這是最關鍵的”。馬化騰表示,有了應用場景,有了市場,數據自然會產生,也會驅動技術發展,人才也會隨之而來。所以,馬化騰給我們的啟發是,大數據和人工智能的發展規劃,要從場景出發。

      馬云在數博會還提到“為什么我們不可以用自己的思考重新定義一下未來,超越任何一個國家、超越任何一家公司都沒有多大意義,超越未來、追趕未來,為別人、為世界、為未來創造獨特的價值才是真正的意義”。

      我認為,從BAT大佬對大數據對看法,給到我們的啟發是:大數據和人工智能的規劃,也應該站在未來的角度考慮,大數據和人工智能的發展規劃,要引領未來,從場景出發。如何做到引領未來,從場景出發呢?我們借鑒產品規劃的五看三定原則來規劃。五看是指:看趨勢、看市場、看對手、看客戶、看自己,三定是指定戰略、定策略和定目標。

      如何規劃五看?具體要研究以下五個方面:

      1.看趨勢:研究大數據所應用的行業本身的3-5年趨勢,同時研究大數據和人工智能未來3-5年趨勢。研究趨勢的目標是馬云先生所說的“追趕未來,超越未來”,大數據的規劃一定要站在所在行業的趨勢、技術的趨勢來考慮,否則我們的規劃一定會落后于趨勢,失敗的概率會更高。

      2.看市場:研究市場規模和趨勢。對于產品規劃,我們需要研究產品所面向的市場盤子有多大,即市場規模。對于大數據產品,有兩種情況需要分析,一種是大數據服務企業內部部門,另外一種是,大數據服務外部客戶。前者則需要評估,如果服務企業內部部門,可能為企業帶來的價值預估;后者,則可以預估市場規模。

      3.看自己:研究大數據所在企業未來3-5年的發展規劃,了解其目標、機會和挑戰。以及大數據如何更有效的支撐企業目標的實現。

      4.看對手:研究優秀的競爭對手如何應用大數據。如果所在行業還沒有大數據做的特別好的競爭對手,可以考慮跨行業去參考,比如研究互聯網行業做的比較好的企業,像騰訊、阿里和百度都非常值得參考。

      5.看客戶:研究大數據所服務的客戶的潛在需求和疼點??蛻粲袃煞N:一方面是企業內部的使用數據的部門,另外是企業的外部客戶。這兩種客戶都需要做調研和規劃。

      以上五個方面都研究分析后,接下來便是“三定”。即:定戰略、定策略、定目標。

      1.定戰略:對內,我們要服務哪些部門,對他們產生什么價值;對外,我們要服務哪些類型的客戶。

      2.定策略:從數據、平臺能力、分析能力、算法能力、分析工具和產品、團隊和組織架構這幾個方向來分析和制定。對于數據,我們要分析,什么樣的數據可以自己采集,什么樣的數據需要外部購買或者合作;平臺、分析能力、算法能力、分析工具和產品,也要根據企業的現狀和未來使用場景來分析,同時,哪些核心能力必須自己構建,哪些可以借助外部力量外包來幫助實現;企業應該在組織架構哪些地方設立數據團隊,各數據團隊需要什么能力的團隊成員。

      3.定目標:把整體規劃分階段實施,一般來會制定3年目標,并分3個階段實施。目標的制定需要按照SMART原則來制定,即:(1)績效指標必須是具體的(Specific);(2)績效指標必須是可以衡量的(Measurable);(3)績效指標必須是可以達到的(Attainable);(4)績效指標是可以證明和觀察(Realistic);(5)績效指標具有明確的截止期限(Time-bound)。

      在制定規劃的和推進實施的過程中,一定要得到企業一把手的高度重視,否則會很難成功。企業一把手需要讓各業務負責人切實重視大數據在業務場景中的應用,各業務和數據團隊目標一致,一起落地實施,共同創造價值。

    責任編輯:陳近梅

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