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    首頁 專欄傅志華正文

    傅志華:物流企業的大數據有什么價值

    ?6月1日,菜鳥和順豐先是互相關閉豐巢的數據接口,隨后順豐關閉對菜鳥的數據接口。雙方就誰先關閉、為何關閉展開了口水交鋒。當晚,國家郵政局就發布消息稱已注意到此事,并表示希望雙方顧全大局解決問題。6月2日,事件仍在繼續發酵。淘寶切斷順豐接口,賣家無法用順豐發貨。當天,多個互聯網公司紛紛表態,其中,京東、美團外賣、網易等方面表示支持順豐;蘇寧、圓通等支持菜鳥。6月2日晚,國家郵政局召集菜鳥網絡和順豐速運高層來京,就雙方關閉互通數據接口問題進行協調。雙方表示將從講政治顧大局的高度出發,積極尋求解決問題的最大公約數,共同維護市場秩序和消費者合法權益,并同意從6月3日12時起,全面恢復業務合作和數據傳輸。

    ?菜鳥和順豐事件暫告一段落,生態之間的競爭,網上已經有很多討論文章,本文就不討論了。本文從大數據角度分析物流企業的大數據究竟有何價值。本人認為物流公司的大數據有兩大方面的價值,一方面,優化物流企業本身的運營和決策;另外一方面,物流大數據可用于非物流領域的應用,比如征信和金融應用。

    ?第一方面,優化物流企業本身的運營和決策。

    ?物流企業的數據包括運輸、倉儲、配送、包裝、流通加工等數據。對于物流企業,通過大數據分析,可以幫助提高企業運營管理效率,降低物流庫存率,提高商品處理效率、運輸效率、送達準確率等方面。以物流的路徑優化為例,路徑優化是節約物流企業成本的一個重要大數據分析應用。在物流配送運輸中,由于貨運點多、客戶多、貨物種類繁多、城市交通路線復雜、運輸服務地區內運輸網點分布不均勻等諸多因素的影響,同時還要滿足客戶提出的如時間窗等約束條件的要求,使得如何安排最佳路線,如何使配裝和配送路線有效搭配等,成為物流配送中的難點。

    ?車輛的路徑問題是一個有約束的組合優化問題。合理解決車輛路徑問題,不僅可以簡化配送程序、減少配送次數、降低配送車輛的空載率,從而降低物流成本,提高經濟效益,而且可加快對客戶需求的響應速度,提高服務質量,增強客戶對物流環節的滿意度等。阿里在路況預測的基礎上,使用基于集合劃分的樹型搜索算法進行車輛分配和路徑優化。該算法用于車輛路徑計算,比業界通用的經典算法包括局部搜索、遺傳算法、蟻群算法等,運輸成本至少降低了6%(詳見任繼東的論文Jidong Ren,Yajie Tian and Sawaragi,2011)。

    ?第二方面,物流大數據可用于非物流領域,尤其是征信和金融應用。

    ?以物流配送單為例,我們做一個簡單的數據分析,便可以實現客戶畫像,以作為征信模型的基礎數據。物流配送單至少有兩類信息。一類是寄件人的姓名、手機號和地址;另外是收件人的姓名、手機號和地址。通過這些信息,可以分析:寄件人或收件人的常住地或辦公地點,如果是常住地,則還可以通過小區地址分析出來這個小區的房價(通過關聯房產網站的價格數據實現),反過來推斷該客戶的消費能力;通過手機號,可以分析出這個客戶的年齡、性別等人口統計學特征,以及興趣愛好(與擁有客戶的人口統計學特征的企業做數據關聯得出)。如果在電商購物,有些物流配送單還會標注是哪個商家發貨,從而可以分析這個客戶喜歡的商品類別。以上這些數據可以作為征信模型的基礎數據。企業使用數據的使用,一定要尊重用戶隱私,對隱私類信息做好脫敏和保護。當然,這只是對個人客戶的征信應用。物流企業還可以對供應商(如發貨單位)進行信用評估(根據發貨量等大數據),從而進行金融服務。

    ?總之,物流企業的數據不僅僅可以優化企業內部的運營效率,還可以做更多的增值分析,如以上提到的征信數據以及金融的應用。我們從順豐的官網上可以看到一個順豐有三大業務,一是眾所周知的物流,第二是金融,第三是電商(順豐優選)。金融是物流企業大數據應用很好的一個方向,順豐在其官網提到:我們致力于為順豐的供應商和客戶提供存貨質押、保理、訂單融資、小額信貸、融資租賃等一系列“物流+金融”服務。

    傅志華:物流企業的大數據有什么價值
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    ?不要小看物流企業,他們也是真正的大數據公司。這么有價值的公司,誰不想“深入合作”?

    責任編輯:陳近梅

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